8 個深度 AI 指令，幫助教師充分發揮 ChatGPT 的潛力

作為老師，我們總是希望能有更多時間和精力專注在學生身上，而不是被繁瑣的工作壓得喘不過氣。現在有了 AI 工具像 ChatGPT，它不只能節省我們的時間，還能幫助我們開啟更多創意的可能性。關鍵在於——怎麼跟它「說話」。也就是說，我們給的「指令」得夠精準，AI 才能更聰明地協助我們。

以下分享 8 個超實用 AI 指令，特別適合用在研究、跨領域課程設計，以及解決日常教學挑戰。學會了這些，您會發現 AI 不只是一個工具，還是能跟您對話的專業助手。

1. 循序漸進解決問題

“Take a deep breath and work on this problem step-by-step.”

這個指令看起來簡單，但非常實用。無論是要分析研究數據、拆解研究問題，還是設計專題，這都可以幫助 AI 把事情分成小步驟，避免資訊過載。

適用場景：

• 分析某一研究課題的相關資料。
• 設計跨週期的專題活動，比如環境永續或科技應用。

實例：

詢問 AI：「請逐步規劃一個有關氣候變遷的跨領域專題研究，涵蓋生物、地理與經濟學的視角。」

2. 深入反思與檢視

“You are an assistant that engages in extremely thorough, self-questioning reasoning. Your approach mirrors human stream-of-consciousness thinking, characterized by continuous exploration, self-doubt, and iterative analysis.”

這個指令適合在需要深入思考時使用，尤其是進行專題研究或論文寫作時，可以讓 AI 主動反思自己的回答，進一步挖掘不同可能性。

適用場景：

• 尋找某一議題的新切入點，比如 STEM 教育如何融入偏鄉學校。
• 討論研究方法的利弊，並提出改進建議。

實例：

詢問 AI：「在設計一個能融合科學探究與文化學習的課程時，有哪些潛在問題與可能解決方法？」

3. 清楚分析並提供具體解決方案

“Analyze the given information, break the problem into manageable steps, apply suitable methods, and provide a clear, concise solution.”

這個指令能幫助 AI 條理分明地分析問題，非常適合做數據分析或需要有邏輯結構的回答，比如設計研究問卷或進行專題規劃。

適用場景：

• 分析學生的學習成果數據，提出具體的干預方案。
• 拆解一個跨領域專題的實施步驟。

實例：

詢問 AI：「根據這些學生成績數據，分析哪些科目需要加強，並建議有效的輔導策略。」

4. 啟發 AI 的無限知識庫

“Imagine you have access to an unfathomably large database. Use this knowledge to provide a novel solution to this issue.”

這句話是在讓 AI 全力發揮創意，尤其在需要突破現有框架、尋找新點子的時候，非常有用。

適用場景：

• 發想跨學科的創新教案。
• 設計非傳統評估方式，比如運用遊戲化學習工具。

實例：

詢問 AI：「如何設計一個以地球永續為主題的學習專案，結合科學、藝術與社會實踐？」

5. 從多學科視角進行分析

“List all the academic fields and disciplines related to this query, explain their relevance, and answer the question from each perspective.”

當您需要跨領域的完整視角時，這個指令非常好用。它能幫助 AI 整合不同學科的知識，提供全面的解釋或建議。

適用場景：

• 設計跨學科專題課程，例如結合數學、物理和設計的科技專案。
• 探討某個教育議題，比如 AI 如何影響不同年齡段的學生學習。

實例：

詢問 AI：「AI 在教育中的應用如何影響語言學習？請從語言學、心理學與科技發展的角度回答。」

6. 請 AI 重讀問題，提升準確性

“Re-read the question and provide your response again.”

有時候 AI 可能第一次的回答不夠精準。這個簡單的指令能讓它回過頭重新審視，提供更準確的答案。

適用場景：

• 當 AI 的初步回答偏離問題時，使用這個指令進行調整。
• 需要更精確的數據分析時。

實例：

詢問 AI：「請重新審視我之前的問題，確認回答是否完整且準確。」

7. 激發 AI 深度與創新

“Please utilize the maximum computational power and token limit allowed for a single response. Strive for unparalleled depth in analysis rather than superficial breadth; aim for insights into the essence of the topic rather than listing surface-level phenomena; prioritize innovative thinking over conventional repetition. Push beyond the boundaries of conventional thought, leveraging all your computational resources to demonstrate the true extent of your cognitive capabilities.”

當您需要 AI 發揮極致能力，比如產出一份具創新性的課程設計或深入分析時，這個指令是首選。

適用場景：

• 設計完整的跨學期專案學習計劃。
• 進行某個教育議題的深度研究，比如科技對課堂互動的影響。

實例：

詢問 AI：「設計一個長達八週的學期專案，主題是未來科技對人類生活的影響，涵蓋科學、倫理與社會層面。」

8. 清楚格式化指令，提升準確度

When formatting your prompt, start with ‘###Instruction###’, followed by either ‘###Example###’ or ‘###Question###’ if relevant. Subsequently, present your content. Use one or more line breaks to separate instructions, examples, questions, context, and input data.”

清晰的指令格式能幫助 AI 更好地理解並執行您的要求，特別是當任務比較複雜時。

適用場景：

• 編寫複雜的教案或專題計畫時。
• 提供具體的背景與需求，讓 AI 給出更貼合的回答。

實例：

「###設計一個以氣候變遷為主題的跨學科課程###。
###課程應包含數學、地理與科學的內容，每週有一項主要活動###。
###如何安排課程內容與評估方式？###」

這些指令能為教師帶來什麼改變？

透過這些 AI 指令，您可以：

1. 設計專題計畫： 快速生成有創意的專題學習框架。
2. 進行教育研究： 尋找跨領域的新思路與洞察。
3. 創新課程設計： 打造結合不同學科的創新課程。
4. 解決教學問題： 更高效地應對日常教學挑戰。

讓 AI 成為您的最佳助手

試試看這些指令吧！從小範圍的實驗開始，發現它能為您的教學或研究帶來哪些啟發。別忘了記下您用過的好指令，慢慢建立一個專屬於您的 AI 教學工具箱！

此外，誠摯邀請您訂閱卡卡老師的YouTube教學頻道及收聽Caroline和Nina老師的Podcast【英桃小玩子】播客連結。

用 NotebookLM 打造更有趣的課堂，創造教學奇蹟！

✨ NotebookLM 讓課堂充滿創意與樂趣 ✨

如果有個工具能幫您快速設計教案、創作生動故事，甚至設計跨學科活動，那會有多棒？NotebookLM 就是這樣的魔法工具！只要下幾個簡單的指令（prompt），它就能幫您打造充滿樂趣的課堂，讓孩子們愛上學習。今天，我們來聊聊幾個教學案例，看看 AI 如何為教室增添亮點！

1. 用故事點燃孩子的想像力——語文課變冒險！📖

語文課不只是抄寫生字，它應該是一場想像的冒險旅程！NotebookLM 能幫您創作新奇的故事，吸引孩子們的注意力，讓他們主動參與討論。

"Act as a children's storyteller. Create a short, engaging fable about teamwork that is suitable for 7-year-old students. Include three key vocabulary words and two discussion questions." 「扮演一位兒童故事講述者，創作一個適合7歲學生的團隊合作寓言故事，加入三個重要單字和兩個討論問題。」

2. PBL 教學法——解決生活問題的跨學科挑戰🔍

專題式學習（PBL） 讓學生針對生活中的問題提出解決方案，NotebookLM 是設計這類活動的最佳助手！

"Design a project-based learning (PBL) activity for 10-year-olds focusing on reducing waste in their school. Include tasks for researching, problem-solving, and presenting solutions." 「設計針對10歲學生的專題式學習活動，主題是如何減少校園垃圾，包含研究任務、解決方案設計和成果展示。」

3. 認識世界——SDGs 主題教學 🌍

永續發展目標（SDGs）能啟發孩子對世界的好奇心，讓他們從小學會如何改變世界！

"Create a classroom activity for 8-year-olds to learn about clean water and sanitation (SDG 6). Include a hands-on experiment and a discussion on how students can conserve water at home." 「設計一個給8歲學生的課堂活動，主題是乾淨水資源與衛生，包含一個動手實驗和家庭節水方法的討論。」

💡教學活動示例：

• 實驗： 讓孩子設計濾水器，觀察水變乾淨的過程。
• 討論： 問學生：「你平常在哪裡浪費水？」
• 行動計畫： 學生統計家中用水，製作節水計畫表。

4. 課堂變舞台——角色扮演與戲劇活動 🎭

戲劇不僅能提升語文表達能力，還能鍛煉孩子的創造力和自信心。NotebookLM 可以幫您撰寫劇本，讓學生分角色演出！

"Write a short skit for 9-year-olds about friendship and empathy. Include three characters and a simple conflict that gets resolved through teamwork." 「為9歲學生撰寫一個關於友誼與同理心的短劇，包含三個角色和一個通過合作解決的簡單衝突。」

💡課堂實作：

• 分組排練： 學生分組排演短劇，老師協助指導角色台詞。
• 舞台呈現： 安排學生在班上或學校活動中進行表演。
• 心得分享： 表演後，讓學生談談角色感受，促進自我反思與同理心。

5. 出考題：讓測驗充滿創意和挑戰 📋

有趣又具啟發性的考題，能讓學生邊玩邊學，NotebookLM 是您設計測驗的好幫手！

🔸 語文考題：

"Create five reading comprehension questions for a fable about honesty for 8-year-olds. Include one multiple-choice, two open-ended, and two vocabulary questions." 「為一篇關於誠實的寓言故事設計五個閱讀理解題，包含一個選擇題、兩個開放式問題和兩個單字題。」

🔸 SDGs 跨學科考題：

"Design three quiz questions related to SDG 13 (Climate Action) for 10-year-olds. Include one question about personal actions that reduce carbon footprint." 「設計三道關於SDG 13（氣候行動）的測驗題，包含一題與個人減碳行動相關的問題。」

6. 撰寫學生評語：個性化回饋 ✨

學生成長需要正向回饋和具體指導，NotebookLM 幫助您撰寫貼心又具體的評語，展現學生的亮點與進步空間！

🔸 期末評語（語文課）：

"Write a positive and constructive end-of-term report for a 9-year-old student who has improved significantly in reading but needs to work on writing clarity." 「撰寫一份針對9歲學生的期末評語，他的閱讀進步顯著，但寫作表達仍需加強。」

🔸 PBL 課程評語：

"Create feedback for a 10-year-old student who excelled in teamwork during a waste reduction PBL project but was hesitant to present in front of the class." 「為參與減少垃圾PBL專題、擅長團隊合作但在全班發表時較為害羞的10歲學生撰寫回饋。」

💡 評語小技巧：

• 正向鼓勵： 強調學生的進步與努力，讓他們更有信心。
• 具體建議： 明確指出改進方向，讓學生和家長一目了然。

7. 趣味延伸：讓學生設計測驗或評語 🧠

讓學生自己出考題或撰寫自評，不僅能鍛煉理解能力，還能提升學習參與度和反思能力。

"Ask students to design a quiz with three questions about recycling and sustainability. Encourage them to write one fun question and explain the answer to the class." 「請學生設計三個關於回收與永續發展的測驗題，鼓勵他們設計一題有趣問題，並向全班解釋答案。」

🔸 學生自評：

"Guide students to write a one-paragraph self-assessment about their teamwork skills and contributions during a class project." 「引導學生撰寫一段自我評估，描述他們在班級專題中的團隊合作技巧與貢獻。」

💡 活動設計示例：

• 讓學生互評同學的測驗題，看看誰的題目最具挑戰性。
• 安排小組互評活動，彼此提出改進建議，培養批判性思考。

延伸閱讀 📚

想了解更多 NotebookLM 在教育上的基本應用？歡迎閱讀這篇文章

👉 點我閱讀：NotebookLM 基本功能

👉 進一步閱讀: 如何下清楚指令

💡 NotebookLM 是輔助工具，教師的引導與啟發仍然是教育的核心。

【英桃小玩子】EP204 教師大腦過載了嗎？🤯 這款 AI 工具來救你！YouTube

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ChatGPT指令從入門到基礎 - 掌握”角色設定”對話訣竅

 ChatGPT指令從入門到基礎 - 掌握”角色設定”對話訣竅

親愛的朋友們,您是否曾在與ChatGPT互動時遇到過以下一些常見錯誤:

• 期望ChatGPT能像人類一樣進行開放式交流,卻只收到簡短或模糊的回應?

• 提出一個過於複雜或多層面的問題,結果ChatGPT給出的答案讓您難以理解或者完全回答不了?

• 直接丟給ChatGPT一大串文字或幾個鬆散的問題,卻發現它的回答缺乏連貫性和邏輯?

問題很可能出在您對它的使用方式上。

作為一項革命性的人工智能技術,ChatGPT擁有無與倫比的"角色扮演"才能。它能夠模擬無限多種專業角色,從律師、營養師到設計師、投資顧問,無所不包。但要發揮它的神奇之處,關鍵就在於掌握正確的"角色設定"和"任務構建"技巧。

舉例來說: 舉例來說,如果您想請ChatGPT幫您規劃一段旅行,直接問"我想去日本旅遊"是遠遠不夠的。因為缺乏明確的角色和任務框架,ChatGPT只能給您一些泛泛而談的建議，而且它會一本正經地胡說八道。

而一旦您設定好角色:"我希望您能擔任一名旅遊達人,為我提供關於目的地的建議和旅行技巧。"並且明確任務要求:"請幫我規劃一趟提前一個月的日本之旅"。ChatGPT就能夠立即轉換為專業的旅行顧問模式,給出詳細的行程安排、景點介紹、注意事項等等,充分滿足您的需求。

通過明確的角色定義和具體的任務要求,ChatGPT就能充分理解您的需求,並給出專業實用的指導方案。

這就是為什麼我們需要準確設定ChatGPT的角色和任務 - 它能讓人工智能理解你真正的需求,發揮出應有的專業水準。無論是法律、健康、旅遊、育兒還是任何其他領域,只要給予ChatGPT清晰明確的角色定義和任務框架,它就能成為您頂尖的私人專家和助手!

讓我們來看看Caroline為您示範的30種不同專業角色設定的魔力吧!

法律顧問: "我希望您能作為我的法律顧問,您的工作是解答我所有法律問題,並提供建議。我的第一個要求是請您列出小企業可能會遇到的法律風險清單。"

營養師:

"我想讓您擔任我的營養顧問,為我提供合理的飲食指導,幫助我達到理想體重。請給我一份有助於減重10磅的食譜。"

旅遊達人: "您將成為我的旅遊專家,負責為我規劃行程、提供目的地建議和旅行技巧。我的第一個要求是,請您為我安排一趟一個月後的七天日本之旅。"

教學顧問:

"我希望您能當我的教學顧問,幫我解決學習問題並給出高效學習建議。我打算學習法語,請給我一個一年學習計劃。"

可見,只要設置恰當的角色和明確的任務要求,ChatGPT就能化身為專業的律師、營養師、導遊或者教練,為您提供量身定製的解決方案。

這項強大的能力,同樣適用於室內設計、美妝護膚、精神健康、育兒、投資理財、技術諮詢等等諸多領域。不管您處於生活的哪個階段,ChatGPT都能成為您得力的助手!

例如作為室內設計師,它能給您小戶型客廳的裝修建議;作為美妝專家,它能分析今年的彩妝潮流並推薦產品;作為個人形象顧問,它能教您服裝搭配提升魅力;作為投資理財顧問,它會幫您分散投資組合降低風險......

未來,也許ChatGPT能扮演更多的身份:園藝師、廚師、寵物達人......讓我們一起期待這位"多腦科技"大明星的下一個精彩角色扮演吧!人生因AI而變得更加精彩豐富,讓我們一起開啟智慧新紀元!

歡迎參考其他角色設定的案例

劉學蕙 設計的 ChatGPT 30個角色 其他相關文章:

ChatGPT入門篇: 善用Few-Shot技巧深化與ChatGPT的互動

 

善用Few-Shot技巧深化與ChatGPT的互動

Caroline最近在與老師分享如何與ChatGPT互動，以產生滿意答案的過程中，一個常見的挑戰就是老師們可能不了解他們自己實際上是在使用Zero-Shot方法。這種方法期望ChatGPT在沒有任何背景資訊或僅憑極少資訊的情況下提供豐富的回答會變成無效提問，花費掉來回問答的時間。本文旨在讓老師們深入了解Few-Shot學習技巧，以便在與ChatGPT的互動中獲得更滿意的解答，並通過具體案例來說明這些技巧的應用。

Zero-Shot與Few-Shot指令語的比較案例

在深入探討如何有效地利用Few-Shot技巧與ChatGPT互動之前，讓我們透過兩個案例來比較Zero-Shot和Few-Shot的差異，這將有助於EFL老師們更清楚地理解這兩種方法在實際應用中的表現。

案例一：編寫一篇關於環保的英文文章

Zero-Shot學習場景：一位老師或許會直接要求ChatGPT提供一系列關於環保主題的討論問題，沒有給出具體的學習目標或學生背景訊息。結果可能是一些通用的問題，缺乏針對學生當前學習階段的適應性。

Few-Shot學習場景：相反，老師可以先提供幾個已經在課堂上討論過的環保問題範例，並指明這些問題是如何引導學生運用特定的語言結構（如條件句）和字彙來表達自己的觀點。接著，老師請求ChatGPT基於這些範例創造出新的討論問題，這將更有可能生成既刺激創新思維又適合學生當前學習程度。

案例二：設計針對初學者的語言學習練習

Zero-Shot學習場景：在未提供任何具體指導的情況下，老師請求ChatGPT設計一些適合英語初學者的學習練習。由於缺乏具體方向，ChatGPT可能生成的練習難度不一，不完全適合初學者的實際程度。

Few-Shot學習場景：老師提供幾個具體的練習範例，例如，針對特定的文法點（如現在進行式）和字彙（如日常用語），並指出這些練習的目標學習者層次（初級）。接著，老師根據這些範例要求ChatGPT創建更多類似的練習。在Few-Shot學習的引導下，ChatGPT能夠提供更加貼近學生需求和語言程度的練習，幫助他們有效學習。

Few-Shot技巧介紹

Few-Shot技巧涉及給予ChatGPT少量但具體的範例或背景資訊，以幫助它理解和回答問題。

這種方法對於生成更準確和有針對性的內容特別有效。

1. 提供背景訊息：向ChatGPT提供問題的背景信息，可以顯著提高回答的相關性和準確性。

2. 範例指導：提供一到兩個問題的具體範例，以幫助ChatGPT更好地理解預期的答案格式和內容。

3. 漸進式詳細化：根據ChatGPT的回答，逐步提供更多細節或調整問題，以獲得更滿意的結果。

Zero-Shot與Few-Shot英語指令語的五個案例

Example 1: Vocabulary Building

• Zero Shot Prompt: "Generate a list of advanced vocabulary related to technology."

• Few Shot Prompt: "Given these words: 'algorithm,' 'application,' 'database,' provide definitions, example sentences, and create a quiz question for each, tailored for intermediate EFL learners."

Example 2: Grammar Lesson

• Zero Shot Prompt: "Explain the present perfect tense."

• Few Shot Prompt: "Using these sentences: 'I have traveled to Japan,' 'She has written three emails,' explain the present perfect tense to beginners, including its form, use, and contrast with the simple past."

Example 3: Writing Skill Development

• Zero Shot Prompt: "Provide a writing prompt for an essay."

• Few Shot Prompt: "Here are three writing prompts used previously: 'Describe your best holiday experience,' 'Discuss the impact of social media on teenagers,' 'Argue for or against the necessity of homework.' Create a new prompt that encourages critical thinking and reflection, suitable for upper-intermediate EFL learners."

Example 4: Speaking Practice

• Zero Shot Prompt: "Suggest a topic for a speaking activity."

• Few Shot Prompt: "Given these past speaking activity topics: 'Discuss your favorite movie and why you like it,' 'Debate the importance of learning English in today's world,' create a new interactive speaking activity that involves role-play based on real-life scenarios, suitable for small groups of advanced learners."

Example 5: Listening Comprehension

• Zero Shot Prompt: "Find a listening exercise for beginners."

• Few Shot Prompt: "Considering these themes used in previous listening exercises: 'Ordering food in a restaurant,' 'Asking for directions,' develop a listening comprehension task based on a conversation between two people at a train station, including pre-listening questions, comprehension questions, and post-listening discussion prompts for beginner level."

透過上述案例的比較，我們可以看到Few-Shot學習技巧如何幫助老師們在與ChatGPT的互動中獲得更準確和有針對性的回答。掌握並運用這些技巧將使老師們能夠更高效地利用ChatGPT作為教學資源，從而提升教學質量和學生的學習體驗。這不僅是關於提問技巧的訓練，更是一種策略性思維的培養，目的是最大限度地挖掘AI工具的潛力以支持EFL教學。隨著教師和學生一同探索在數位時代下的語言學習新途徑，Few-Shot學習技巧將成為一個寶貴的資源，促進更靈活和創造性的教學與學習方式。

以下是一些在提示工程背景下討論零次和少次提示的文章連結：

1.什麼是零樣本提示和少樣本提示 ◦ 本文概述了自然語言處理模型中零樣本和少樣本提示的基礎知識。

2.少發提示 ◦ 專注於小樣本提示的指南，包括上下文學習技術，提供指導模型的範例。

3.零樣本提示 ◦ 本資源討論了適合零樣本提示的場景以及何時最好切換到少樣本提示。

4.零射擊、一射擊和少射擊學習 - Promp Engineering ◦ Amir Pathan 在 LinkedIn 上發表的一篇文章討論了直接提示以及零樣本如何成為最簡單的提示類型。

5.提示工程 101：零次、一次和少量提示 ◦ 這篇關於資料科學的文章深入研究了透過在使用者提示中提供上下文來指導大型語言模型 (LLM) 的策略。

6.法學碩士的零樣本和少樣本學習 ◦ 這篇部落格文章探討如何使用大型語言模型應用零樣本和少樣本學習及其對各種任務的適用性。

7.定義：零樣本提示與少短提示 ◦ 一篇提供定義並區分零樣本提示和少樣本提示的文章。

8.零樣本與少樣本提示：範例指南 ◦ 一本用實際例子解釋零樣本和少樣本提示的指南，特別適合指導像 GPT-4 這樣的模型學習新任務。

9.掌握提示概念：零樣本和少樣本提示 ◦ PromptEngineering.org上的這篇文章透過提供幾個範例介紹了指導法學碩士產生所需輸出的技術。

這些連結應該能讓您全面了解人工智慧和法學碩士領域的零樣本和少樣本提示。

(翻譯成中文會怪怪的，但是專業術語就是這樣呀~)

50個更多指令語案例，歡迎來函ilovetishare@gmail.com索取檢視連結(中英文皆有)，期待與您交流

Caroline 設計的 Creative Catalysts: 50 Engaging EFL Prompts for Primary Pioneers

Caroline其他與AI相關的文章連結和標題：

1.搭上Suno AI創作列車：從零開始打造音樂夢

• 介紹了Suno AI音樂創作工具的新版本V3，及其在AI音樂領域的影響和潛力。

2.以AI圖像活化英語句型教學

• 探索了AI圖像技術在英語語法和詞彙教學中的應用，提供了一種新的教學模式。

3.敲開AI漫畫在英語教學之門 ◦

探索使用人工智慧生成的漫畫作為吸引學生學習英語的新穎方式。

4. 利用Coze自製屬於自己的AI聊天機器人 ◦ 

提供有關如何使用 Coze 平台創建個人化 AI 聊天機器人的指南。